
- 2019年7月10日-12日,上海攬境展覽主辦的2019年藍鯨國際標(biāo)簽展、包裝展...[詳情]
2019年藍鯨標(biāo)簽展_藍鯨軟包裝展_藍鯨


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終于明白了!為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么?分為哪幾個階段進行?
2024-12-27 13:46 來源:有顏有貨 文/用戶投稿 責(zé)編:張曉丹
第二階段:數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)鏈接完成后,便是基于業(yè)務(wù)需求的深度分析與可視化展示。通過報表與可視化報告,展現(xiàn)歷史與當(dāng)前數(shù)據(jù),助力決策制定。如尋找貢獻80%營收的20%優(yōu)質(zhì)代理商,便需借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準(zhǔn)定位。
隨著數(shù)字化成熟度的提升,各業(yè)務(wù)模塊均應(yīng)配備可視化模塊,運用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn)與洞察。
第三階段:精益化分析
在自動化與信息化基礎(chǔ)穩(wěn)固后,企業(yè)開始探索如何利用數(shù)據(jù)提升效率、降低成本。這便是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第三階段——精益化分析。
傳統(tǒng)企業(yè)常依賴工業(yè)工程師或咨詢師進行現(xiàn)場診斷,而精益化分析則借助數(shù)字化技術(shù),固化、簡化并優(yōu)化精益化過程。將經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷,更客觀、及時、全面、智能地揭示生產(chǎn)系統(tǒng)中的問題與浪費。
第四階段:高階數(shù)據(jù)分析
基于精益化分析的成果,企業(yè)需進一步分析問題根源,提供解決方案。此時,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)大顯身手。
- 機器學(xué)習(xí):提煉歷史最佳實踐,進行預(yù)測分析。
- APS技術(shù):為生產(chǎn)計劃與排程提供智能決策支持。
- 知識圖譜:構(gòu)建企業(yè)知識庫,提升決策效率。
- 計算機視覺與聽覺:替代重復(fù)勞動,釋放人力資源。
針對特定行業(yè)、工藝與流程節(jié)點,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)助力管理人員快速乃至自動決策,推動企業(yè)向智能制造邁進。
第五階段:全面智能化轉(zhuǎn)型
當(dāng)企業(yè)內(nèi)部的智能高階分析達到一定水平后,與全供應(yīng)鏈其他智能企業(yè)的連接便成為必然。通過全面智能化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)供應(yīng)鏈的整體優(yōu)化與協(xié)同。
另外再啰嗦幾句:
(1)落地是從一到五,設(shè)計是從五到一。
(2)軟硬件全買最好的,不如用精益方法先把整個流程擼通,然后逐步迭代升級(可借鑒IT行業(yè)的敏捷開發(fā)模式),在技術(shù)發(fā)展太快的今天,除非你能像換iPhone一樣換你的數(shù)字化系統(tǒng),不然總有更好的版本,更好的產(chǎn)品。
(3)一次性把數(shù)據(jù)采集全了,不如挑一、兩個典型工業(yè)應(yīng)用場景(痛點)直接從第一階段干到第三、四階段。
(4)智能制造、工業(yè)4.0、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、MES等都是概念,往往每個人對同一個概念的理解都不完全相同,不如簡化一下思路,這么想:我想要哪些數(shù)據(jù),能幫我把哪里管得更好。
那么,企業(yè)該如何規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路?又該如何合理評估數(shù)字化投入的成本?
對于大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化戰(zhàn)略的定價權(quán)并不掌握在經(jīng)營者手中。數(shù)字化投入與產(chǎn)出的關(guān)系,往往如同開盲盒一般,難以預(yù)測。因此,一些企業(yè)會采用一種簡單直接的估價方法,即將全年利潤的10%左右作為數(shù)字化投入預(yù)算。若超出此預(yù)算,企業(yè)經(jīng)營者可能更傾向于將資金用于更直觀的投資,如擴建工廠、購置設(shè)備或擴大營銷團隊,而非投資于無形的軟件系統(tǒng)。
然而,這種主觀判斷往往導(dǎo)致企業(yè)在選購系統(tǒng)時缺乏針對性,難以找到真正適合自身的信息化解決方案。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,許多企業(yè)忽視了“整體規(guī)劃”的重要性。由于缺乏轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,企業(yè)往往采取試錯策略,先引入一款系統(tǒng)試試水。然而,信息化系統(tǒng)的部署并非簡單的加法運算,后續(xù)系統(tǒng)的引入需要考慮與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性、業(yè)務(wù)流程的對齊以及數(shù)據(jù)模型的一致性。這些問題若處理不當(dāng),將涉及舊系統(tǒng)改造、數(shù)據(jù)接口對接、業(yè)務(wù)流程重組等額外成本,這些成本在項目初期往往難以預(yù)估。
因此,做好“整體規(guī)劃”至關(guān)重要。
一是建立數(shù)字化委員會。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個環(huán)節(jié)、周期長,需要成立專門的團隊來推動。該委員會由公司骨干成員組成,包括委員會主席(由數(shù)字化影響最大的核心部門主管或公司負責(zé)人擔(dān)任)、顧問(具有IT背景的成員)以及各部門主管(負責(zé)協(xié)助推進數(shù)字化在本部門的落實工作)。
二是明確業(yè)務(wù)邊界。在粗放式管理中,各部門業(yè)務(wù)邊界模糊。數(shù)字化建設(shè)需要明確各崗位職責(zé)和工作內(nèi)容,并將其固化到系統(tǒng)中。
三是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程缺乏形式化落地,數(shù)字化系統(tǒng)需要設(shè)置節(jié)點、處理人和處理動作。對于缺乏經(jīng)驗的企業(yè),織信Informat可提供資深產(chǎn)品經(jīng)理的支持。
四是梳理主數(shù)據(jù)。如ERP中的BOM、人事管理中的部門和職級等,這些主數(shù)據(jù)模塊貫穿整個業(yè)務(wù)流程體系。建立統(tǒng)一規(guī)范的主數(shù)據(jù)體系是數(shù)字化的基礎(chǔ)。
此外,數(shù)字化人才建設(shè)也是企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。中小企業(yè)在數(shù)字化人才方面普遍匱乏,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型能力不足。因此,我們建議企業(yè):
一是引進具有IT背景的業(yè)務(wù)型人才。這樣的人才能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
二是加強業(yè)務(wù)人員數(shù)字化培訓(xùn)。通過系統(tǒng)化培訓(xùn)提升員工對數(shù)字化的認同感和使用能力。
三是推廣低代碼能力。利用低代碼平臺提高業(yè)務(wù)人員的參與度和技術(shù)人員的響應(yīng)速度,從而最大化地釋放數(shù)字化價值。
如今,越來越多的企業(yè)開始采用低代碼建設(shè)模式,以更少的人員、更短的時間實現(xiàn)更好的數(shù)字化成果。這一趨勢必將改變企業(yè)與數(shù)字化供應(yīng)商之間的合作模式,使企業(yè)能夠更好地掌握數(shù)字化發(fā)展的主動權(quán)。
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